Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ

Борис Кац построил карьеру, помогая машинам овладеть языком. Он считает, что нынешних технологий ИИ недостаточно, чтобы сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Siri, Alexa, Google Home — технологии, которые анализируют язык, все чаще находят свое применение в повседневной жизни. Но Бориса Каца, главного научного сотрудника MIT, это не впечатляет. За последние 40 лет он внес ключевой вклад в лингвистические способности машин.

Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ

В 1980-х он разработал систему START, способную отвечать на сформулированные естественным языком запросы. Идеи, использованные в START, помогли Watson победить в Jeopardy! и заложили основу для сегодняшних чатботов.

Но сейчас Кац обеспокоен тем, что эта область опирается на идеи, которым много лет, а эти идеи никак не приближают машинный интеллект к реальному. MIT Technolody Review взял интервью у Бориса Каца. Давайте узнаем, куда нужно направлять исследования, чтобы машины стали умнее.

Как сделать искусственный интеллект по-настоящему умным

Создатель виртуальных ассистентов считает, что они обречены без нового подхода в области ИИ

С чего началась ваша история обучения компьютеров использованию языка?

Впервые я столкнулся с компьютерами в 1960-х годах, будучи студентом Московского университета. Машина, которой я пользовался, называлась БЭСМ-4. Для связи с ней можно было использовать только восьмеричный код. Мой первый компьютерный проект включал обучение компьютера чтению, пониманию и решению математических задач.

Затем я разработал компьютерную программу, пишущую стихи. Я до сих пор помню, как стоял в машинной комнате в ожидании очередного стихотворения, созданного машиной. Я был ошеломлен красотой стихов; казалось, что они созданы разумным существом. И тогда и там я понял, что хочу всю оставшуюся жизнь работать над созданием интеллектуальных машин и поиском способов общения с ними.

Что вы думаете о Siri, Alexa и других личных помощниках?

Забавно говорить об этом, потому что, с одной стороны, мы очень гордимся этим невероятным прогрессом — у каждого в кармане есть нечто, что мы помогли создать много-много лет назад, и это замечательно.

Но с другой стороны, эти программы невероятно глупые. Так что чувство гордости перемежается чувством стыда. Вы запускаете нечто, что люди считают разумным, но оно даже и близко не такое.

Благодаря машинному обучению, в искусственном интеллекте произошел значительный прогресс. Разве это не делает машины лучше в понимании языка?

С одной стороны, есть этот драматический прогресс, но с другой — часть этого прогресса раздута. Если вы посмотрите на достижения машинного обучения, все идеи появились 20-25 лет назад. Просто инженеры в итоге проделали большую работу и воплотили эти идеи в жизнь. Какой бы эта технология великой ни была, она не решит проблему настоящего понимания — настоящего интеллекта.

На очень высоком уровне современные методы — статистические методы, такие как машинное обучение и глубокое обучение, очень хороши для нахождения закономерностей. И поскольку люди обычно производят одни и те же предложения большую часть времени, их очень легко найти в языке.

Посмотрите на предиктивный ввод текста. Машина лучше вас знает, что вы собираетесь сказать. Вы можете назвать это разумным, но на самом деле она просто считает слова и цифры. Поскольку мы постоянно говорим одно и то же, очень легко создавать системы, которые ловят закономерности и ведут себя так, будто они разумны. Это фиктивный характер большей части современного прогресса.

Как насчет «опасного» инструмента генерации языка, представленного недавно OpenAI?

Эти примеры действительно впечатляют, но я не совсем понимаю, чем они нас учат. Языковая модель OpenAI была обучена на 8 миллиона веб-страниц, чтобы предсказывать следующее слово, учитывая все предыдущие слова в определенном тексте (на такую же тему). Этот огромный объем обучения, безусловно, обеспечивает локальную согласованность (синтаксическую и даже семантическую) текста.

Как вы думаете, почему искусственный интеллект движется в неверном направлении?

В обработке языка, как и в других областях, был достигнут прогресс в обучении моделей на огромных объемах данных — миллионах предложений. Но человеческий мозг не может выучить язык, используя такую парадигму. Мы не оставляем наших детей с энциклопедией в кроватке, ожидая, что они освоят язык.

Когда мы видим что-то, мы описываем это языком; когда мы слышим, как кто-то говорит что-то, мы представляем, как описанные объекты и события выглядят в мире. Люди живут в физической среде, наполненной визуальными, тактильными и лингвистическими сенсорными данными, и избыточный и взаимодополняющий характер этих вводов позволяет детям осмысливать мир и одновременно изучать язык. Возможно, изучая эти методы в отдельности, мы сделали проблему сложнее, а не проще?

Почему здравый смысл важен?

Скажем, ваш робот помогает вам собирать вещи, и вы говорите ему: «Эта книга не поместится в красную коробку, потому что она слишком маленькая». Конечно, вы хотите, чтобы робот понял, что красная коробка слишком маленькая и вы могли продолжить содержательный разговор. Но если вы скажете роботу: «Эта книга не поместится в красную коробку, потому что она слишком большая», робот должен догадаться, что это книга очень большая, а не коробка.

Понимание, к какой сущности разговора идет отсылка, очень важно, и люди выполняют эту задачу каждый день. Тем не менее, как вы могли видеть из этих и других примеров, оно часто опирается на глубокое понимание мира, который в настоящее время недоступен для наших машин: понимание здравого смысла и интуитивной физики, понимание убеждений и намерений других, способность визуализировать и рассуждать о причине и следствии, и многое другое.

Вы пытаетесь научить машины языку, используя симулированные физические миры. Почему?

Я еще не видел ребенка, родители которого кладут энциклопедию в кроватку и говорят: «Иди учись». Но так делают наши компьютеры сегодня. Я не думаю, что эти системы будут учиться так, как мы хотим, или понимать мир так, как мы хотим.

В случае с детьми, они сразу же получают тактильные ощущения от мира. Затем младенцы начинают видеть мир и впитывать события и свойства объектов. Затем ребенок слышит языковой ввод. И только так творится магия понимания.

Какой подход наилучший?

Одним из способов продвижения вперед будет получение более глубокого понимания человеческого интеллекта, а затем использование этого понимания для создания интеллектуальных машин. Исследования ИИ должны основываться на идеях психологии развития, когнитивной науки и нейробиологии, а модели ИИ должны отражать то, что уже известно о том, как люди изучают и понимают мир.

Реальный прогресс начнется только тогда, когда ученые выйдут из своих офисов и начнут общаться с людьми в других областях. Вместе мы приблизимся к пониманию интеллекта и выяснению того, как воспроизвести его в интеллектуальных машинах, которые могут говорить, видеть и действовать в нашем физическом мире.

Согласны с Борисом? Расскажите в нашем чате в Телеграме.

Источник: hi-news.ru

20 комментариев

  1. Zella Ertzbischoff Zella Ertzbischoff 28.09.2020

    After research study a few of the blog posts on your site currently, as well as I truly like your means of blogging. I bookmarked it to my book marking web site listing and will be examining back quickly. Pls look into my web site too and let me understand what you assume.

  2. Jimmy Kawachi Jimmy Kawachi 28.09.2020

    Youre so cool! I don’t suppose Ive check out anything similar to this before. So wonderful to find somebody with some initial thoughts on this subject. realy thanks for beginning this up. this website is something that is needed on the web, someone with a little creativity. helpful job for bringing something new to the web!

  3. I discovered your blog site on google and examine a few of your very early messages. Continue to maintain the very good operate. I simply added up your RSS feed to my MSN Information Viewers. Seeking ahead to learning more from you later!?

  4. primary teeth primary teeth 01.10.2020

    Wow that was odd. I just wrote an extremely long comment but after I clicked submit my comment didn’t appear. Grrrr… well I’m not writing all that over again. Anyhow, just wanted to say fantastic blog!

  5. dental tartar dental tartar 01.10.2020

    Currently it sounds like Drupal is the preferred blogging platform available right now. (from what I’ve read) Is that what you are using on your blog?

  6. orthodontic braces orthodontic braces 02.10.2020

    Good day! Would you mind if I share your blog with my twitter group? There’s a lot of folks that I think would really appreciate your content. Please let me know. Thank you

  7. milestone dental milestone dental 02.10.2020

    Hmm is anyone else experiencing problems with the pictures on this blog loading? I’m trying to determine if its a problem on my end or if it’s the blog. Any feed-back would be greatly appreciated.

  8. sparkle dental sparkle dental 02.10.2020

    My partner and I stumbled over here coming from a different web page and thought I should check things out. I like what I see so now i’m following you. Look forward to looking at your web page repeatedly.

  9. Do you have a spam problem on this website; I also am a blogger, and I was curious about your situation; many of us have created some nice procedures and we are looking to exchange techniques with others, why not shoot me an email if interested.

  10. Sacha Nuss Sacha Nuss 07.10.2020

    Hi are using WordPress for your blog platform? I’m new to the blog world but I’m trying to get started and set up my own. Do you need any coding knowledge to make your own blog? Any help would be greatly appreciated!

  11. Sha Cominsky Sha Cominsky 07.10.2020

    There are some attention-grabbing cut-off dates on this article but I don’t know if I see all of them middle to heart. There’s some validity however I’ll take hold opinion till I look into it further. Good article , thanks and we would like more! Added to FeedBurner as nicely

  12. Truman Schrenk Truman Schrenk 07.10.2020

    Nice post. I was checking constantly this blog and I am impressed! Extremely helpful information specifically the last part I care for such info much. I was looking for this particular info for a long time. Thank you and good luck.

  13. Joette Gorri Joette Gorri 08.10.2020

    It is truly a nice and helpful piece of info. I’m satisfied that you shared this helpful information with us. Please stay us up to date like this. Thanks for sharing.

  14. There are some fascinating times in this article however I don?t understand if I see all of them center to heart. There is some legitimacy however I will certainly take hold opinion up until I check into it even more. Good post, thanks and we want more! Included in FeedBurner also

  15. January Plympton January Plympton 27.10.2020

    Can I just state what an alleviation to locate somebody that actually knows what theyre speaking about on the internet. You absolutely know just how to bring a concern to light as well as make it essential. Even more people require to read this as well as comprehend this side of the tale. I angle think youre not much more preferred because you absolutely have the present.

  16. Tawanna Arbon Tawanna Arbon 28.10.2020

    I found your blog site on google and inspect a few of your early messages. Remain to keep up the great operate. I simply extra up your RSS feed to my MSN Information Reader. Seeking ahead to finding out more from you in the future!?

  17. When I initially commented I clicked the -Inform me when new remarks are included- checkbox and now each time a comment is added I obtain 4 emails with the very same remark. Exists any way you can eliminate me from that service? Many thanks!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

пять × 4 =